Нови аксесоари за инжектор Common Rail Клапанен възел F00VC01317 за инжектор 0445110230

Откриване на дефекти на седло на клапан на автомобилен инжектор въз основа на сливане на характеристики(част 2)

Въпреки че алгоритъмът Faster R-CNN има добра производителност при откриване на обекти, размерът на дефекта на седалката на автомобилния горивен инжектор е сравнително малък и има много видове дефекти. Поради това, че Faster R-CNN откриването се използва в процеса, невъзможно е точно да се завърши идентифицирането и позиционирането на дефекти, което е вероятно да причини пропусната проверка. В тази статия ние въвеждаме идеята за сливане на характеристики на алгоритъма Faster R-CNN, сливаме характеристиките на различни слоеве на навиване, подобряваме способността за изразяване на алгоритъма за откриване и правим по-точно откриването на дефектите на седлото на клапана на автомобилния инжектор.

2. Изграждане на набор от данни

2.1 Обработка на данни за изображения

В процеса на събиране на дефекти в леглото на клапана на автомобилния инжектор с помощта на хардуер като CCD промишлени камери, инструменти, компютър и др., поради намесата на околната среда, тока, работата и други фактори, събраните снимки ще увеличи трудността на последващите операции, за да се опрости. Последващата работа изисква ефективни методи за предварителна обработка на изображенията в действителното производство.

Първо, по време на процеса на получаване на изображение ще има проблеми като излишък на изображението и нередности в именуването по време на запазване. Излишните изображения не само ще повлияят на работата, ефективността има голямо влияние и ще увеличи трудността на последващата работа. Следователно е необходимо да премахнете дублиращите се снимки.

Второ, в колекцията В процеса на картината, поради влиянието на тока и шума, ще се генерира някаква неподходяща информация. Следователно е необходимо да се използва методът на филтриране по Гаус, за да се обезшуми изображението и да се запази полезна информация за откриване и разпознаване.