Висококачествена дизелова инжекционна помпа Бутало 2425-988 Горивен елемент Бутало Бутало 2425 серия

Аксиално-буталната помпа с традиционна плоча с триъгълни канали не може напълно да елиминира пулсацията на налягането, причинена от комутацията в преходната зона, и ще доведе до очевидно явление на обратен поток поради влиянието на дроселиране. При отсъствието на подривен дизайн на цилиндровия блок или клапанната плоча се предлага структура на възвратно-постъпателен клапан за контрол на налягането да бъде свързана последователно между всяка кухина на буталото, така че да се буферира пулсацията на налягането в преходната зона, да се намалят вибрациите в преходната зона и елиминирайте структурата на триъгълния жлеб на пластината на клапана, така че да намалите обратния поток. Като се има предвид диаметърът и другите параметри на възвратно-постъпателния клапан, чрез симулация се установява, че пулсацията на налягането, генерирана от структурата в преходната зона, е само 2,5%, което може ефективно да намали пулсацията на налягането на аксиално-буталната помпа в процеса на високо и преходна зона с ниско налягане в сравнение с плочата на клапана с триъгълен канал.

Насочен към проблеми като недостатъчен брой проби и слаби характеристики на повреда на аудио сигнала при диагностика на повреда на бутална помпа, Диагностика на повреда на бутална помпа, базирана на MTL (McL-pafd), базирана на аудио сигнали, комбинирани с мета-трансферно обучение (MTL) беше предложено. При този метод аудио сигналът на плунжерната помпа се взема като проба и сигналът се обработва от филтърната банка Gammatone при условие на един сензор, който може ефективно да подобри способността за характеризиране на аудио сигнала при силни шумови смущения . След това, комбинирано с обучението за метатрансфер, може да се реализира диагностика на неизправност на плунжерната помпа при условие на малка проба. В същото време, в съответствие с действителните нужди от диагностика на неизправност на бутална помпа, тестовият метод за метатрансферно обучение в приложението за диагностика на неизправност е подобрен и класът на неизвестна повреда може да бъде адаптивен. Експерименталните резултати показват, че точността на диагностиката на McL-pafd може да достигне 91,41% само за известни класове на грешки, но след бързо адаптивно обучение, точността на диагностиката на McL-pafd може да достигне 89,64% при идентифициране на неизвестни класове на грешки.